编者按：车企数字化转型常面临“系统布局难”“协同行动难”，急需清晰路径破局。在工信部信发司指导委托下，中汽中心牵头，联合天津、重庆、广西三地工信部门，开展汽车行业数字化转型“一图四清单”试点工作，为车企带来“救场神器”。本文将从基础理论及场景图谱建设入手，介绍如何用“一图四清单”打通场景创新“最后一公里”。

车企转型常遇4个“卡脖子”问题：

场景创新没方法？

数据潜力没发挥？

知识模型不好用？

数字人才不给力？

别慌！“一图四清单”给出“可抄的作业”，

助力车企逐个破解。

“一图四清单”具体含义

核心工具：“一图四清单”是套转型“解压器”

横向铺开产业链：

从原料开采加工，

到零部件生产与整车制造，

再到分销售后与拆解回收，

以场景共绘上下游产业蓝图。

纵向穿透价值链：

从研发设计、生产制造，

到供应链管理、运维服务，

乃至经营管理，

精准定位企业真实场景。

四大要素全就位：

①数据要素清单，

抓来源、指标、流转路径，

治产业链数据“多杂散”；

②知识模型清单，

分业务架构、专业知识，

让知识能复用；

③工具软件清单，

列明研发、生产、管理工具，

标清国产化水平；

④人才技能清单，

能力画像、分级标准、学习地图，

补复合型人才缺口。

汇聚头部车企，展开智能制造趋势与典型场景应用实践大范围研讨

底层逻辑：场景驱动转型，靠这4个“载体”落地

价值载体：

从客户需求抓痛点，

生产盯“降本提质”，

售后瞄“体验升级”；

落地载体：

模块化程序

响应多样化需求；

评价载体：

定量指标

直观看成效、找堵点、做改进；

迭代载体：

拆场景为“原子化模块”，

“小步快走”持续优化。

汽车行业数字场景双层图谱架构

实操指南：7步走，车企能快速落地转型

界定范围：

人、事、物、场，

目标、边界、环境、评价；

分析现状：

画价值流图找痛点，

用能力地图找短板；

抽象形态：

排除321种无效组合，

保留3种核心形态；

识别对象：

理清输入输出，

确定数据Owner；

挖掘机会：

成熟企业找变革点，

新手企业找突破点；

设计架构：

搭数据、应用、技术三层架构，

配套资金和进度规划；

管控实施：

跟踪进度、及时纠偏，

确保价值落地。

图谱成果：绘就全流程转型“路线图”

覆盖广泛：

全产业链的调研，

6大核心场景分类，

80+二级场景，

240+三级场景。

细分精准：

“整车模块化设计”到“模块定义”

助车企挖掘深层需求。

行业专家深度解析智能制造发展趋势与技术演进

要素成果：筑牢转型“四大基石”

数据要素全面梳理：

梳理800+核心数据，

详细标注来源，

确保数据可追溯和有效利用。

知识模型丰富多样：

600+专业模型

经案例验证可直接使用。

工具软件详尽罗列：

600+工具，

覆盖研发生产。

人才技能精准匹配：

800+技能明确要求，

提供能力画像和学习路径，

助车企人才规划。

案例成果：真实转型“样板间”点燃信心

来源可靠：

收集知名车企案例，

覆盖多转型类型。

成效可鉴：

记录实施过程、采用要素及成效，

为行业提供实践范例，

增强转型信心。

中汽中心通过图谱对标明确核心建设场景及现状，精准锚定行业共性需求与企业差异化短板，为转型路径规划提供清晰靶标，实现场景聚焦精准化。

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